ردازش تصویر
پردازش تصویر
پردازش تصویر یکی از شاخه های انجام پروژه هوش مصنوعی است که غالبا به شبیه سازی و تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال می پردازد
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
پردازش تصویر دربرگیرنده دو زیرشاخه اصلی بهبود تصاویر و بینایی ماشین می باشد . بینایی ماشین روش های شناسایی و پردازش معنی و محتوای تصاویر است و بهبود تصاویر به تقویت و افزایش خوانایی و کیفیت دیداری تصاویر کمک می نماید.
جهت مشاوره و ثبت درخواست مشاوره با ما تماس بگیرید
44972580
44972298
در واقع پردازش تصویر ،نوعی پردازش سیگنال است که یک تصویر یا عکس را به عنوان ورودی ،دریافت کرده و تجزیه و تحلیل می نماید.حال آنکه خروجی این فرآیند می تواند یک عکس یا تصویر یا مجموعه ای از علایم و نماد ها باشد
در سالیان اخیر پردازش تصویر کمک فراوانی به صنایع و فرایندهای صنعتی کرده است.کنترل کیفیت محصولات،تشخیص قطعات تولیدی معیوب،تشخیص بیماری ها از روی تصاویر پزشکی،حمل و نقل،شناسایی پلاک خودروها،تشخیص چهره و سیستم های احراز هویت و. همگی از مزایای پیشرفت دانش در پردازش تصویر هستند
پیاده سازی و کدنویسی پردازش تصویر
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
بینایی ماشین، دانش بهره گیری از حس گرها به منظوردریافت سیگنال‌های تشکیل دهنده تصاویر اشیاء است که توسط رایانه و یا سایر وسایل پردازش سیگنال برای تفسیر و تحلیل سیگنال‌های دریافت شده از قطعه مورد استفاده قرار میگیرد
بینایی ماشین در صنعت کاربرد های فراوانی دارد.یکی از مهمترین کاربردها،کنترل کاشین آلات و تجهیزات صنعتی می باشد.
ارائه خدمات پردازش تصویر
بازرسی محصول،درجه بندی و دسته بندی محصول بر اساس پردازش تصاویر
اندازه گیری و کالیبراسیون
افزایش سرعت و کیفیت تولید
احراز هویت مانند تشخیص و پردازش اثر انگشت
شناسایی و تشخیص دست خط
تشخیص و لبه یابی تصاویر
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
تشخیص و تعیین سرعت خودرو از روی تصاویر
انجام پروژه در زمینه فشرده سازی تصویر
بازیابی تصویر
پروژه پردازش تصویر
تبدیل اسناد کاغذی به الکترونیکی
سیستم های تشخیص و ردیابی حرکت
سیستم های تشخیص و خواندن انواع بارکد
سیستم های نظارت بر روی نوار تولید، نوار نقاله و ربات ها
مباحث مربوط به بازی ها و گرافیک کامپیوتری
مباحث مرتبط با بینایی ماشین و دریافت، آنالیز و استخراج داده ها
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
بهینه سازی تصاویر
انجام پروژه پردازش تصویر پزشکی
تشخیص تومور از تصاویر پزشکی
تشخیص پلاک خودرو در شرایط مختلف
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
پردازش تصویر در زمینه تشخیص چهره با حالت های مختلف صورت و از جهات مختلف
پردازش تصویر در زمینه شناسایی راه ها،عوارض و پدیده های طبیعی از تصاویر ماهواره ای
پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه دانشجویی بدون واسط تا نصف قیمت دیگر وبسایتها - پروژه آماده - انجام پروپوزال
پردازش تصویر
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
سفارش پروژه پردازش تصویر خود را ثبت کنید و در همان رو
پردازش تصویر با متلب
کلمات کلیدی: انجام پروژه پردازش تصویر با متلب، پروژه پردازش تصویر، پردازش تصویر
یادگیری ماشین و تشخیص الگو
پردازش تصویر
شبکه عصبی
پردازش صوت و گفتار
پردازش تکاملی
پردازش متن و متن کاوی
پروژه تشخیص اتومبیل در خیابان و جاده با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
دسته: پردازش تصویر
تشخیص اشیا در تصاویر (Object Detection) و دنبال کردن اشیا (Object Tracking) در ویدیو از حوزه‌های پرکاربرد پردازش تصاویر میباشد. در اینگونه کاربردها با استفاده از مشخصات شی موردنظر و یا با استفاده از تغییرات و اختلاف فریم‌های متوالی یک ویدیو اقدام به یافتن کشف شی موردنظر می‌کنند که ممکن است دنبال‌کردن شی موردنظر در ویدیو نیز مدنظر باشد. در این پروژه هدف یافتن تعداد اتومبیل‌های موجود در یک لاین جاده است. این پروژه مبتنی بر مدل پس‌زمینه عمل می‌کند. در ابتدا تعدادی تصاویر در شرایط مختلف طبیعی (روز، شب، برف، باران) از جاده موردنظر در تهیه میشود. در این تصاویر پس‌زمینه محل لاین هدف قبلا توسط یک خبره مشخص شده است. با دریافت یک تصویر ورودی، این تصویر ابتدا با همه تصاویر (ناحیه‌ای که قصد شمارش تعداد اتومبیل‌های آن را داریم) منطبق ([Image Matching [Registration) میشود. پس از انطباق تصویر ورودی با همه تصاویر زمینه موجود، تصویر پس‌زمینه با بیشترین هماهنگی انتخاب میشود. در نهایت مبتنی بر اختلاف تصویر ورودی و پس‌زمینه محل اتومبیل‌ها مشخص میشود. توجه شود که با استفاده از تصاویر ثابت‌تری از جاده (محل دوربین) و انتخاب پس‌زمینه‌های متنوع میتوان دقت برنامه تهیه شده را تا حد بالایی افزایش داد و آن را کاربردی کرد. در کاربردهای همه‌منظوره میتوان از فریم‌های متوالی یک ویدیو برای یافتن تغییرات (اختلاف) در تصاویر استفاده کرد و شی را با دقت بالایی توسط روش استفاده شده در این پروژه، تشخیص داد.
پروژه تشخیص اتومبیل در خیابان و جاده با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
پروژه تشخیص اسکناس با تطبیق نقاط کلیدی سیفت (SIFT Keypoints)
دسته: پردازش تصویر
یافتن نقاط منتاظر در دو تصویر کاربردهای گستردهای در زمینه‌هایی همچون تحلیل تصاویر پزشکی، ماهواره‌ای، تشخیص اشیا (دسته‌بندی) دارد. در کاربردی که در این پژوهش مدنظر قرار گرفته است قصد داریم تصاویر اسکناس ورودی را با همه تصاویر موجود در دادگان بر اساس نقاط کلیدی سیفت مقایسه کنیم و نزدیکترین الگوی به اسکناس ورودی را در دادگان تشخیص دهیم. برای این منظور تعداد نقاط تطبیق یافته را به عنوان معیار شباهت دو تصویر در نظر می‌گیریم. ابتدا همه نقاط کلیدی از دو تصویر منتطبق میشوند. سپس انطباق‌های چندگانه (یعنی یک نقطه متناظر با چند نقطه در تصویر دیگر شده است) حذف میشوند. در نهایت با استفاده از موقعیت هندسی نقاط در فضا (هموگرافی) انطباق‌های پرت حذف میشوند. بنابراین تعداد انطباق‌های نهایی باقیمانده نماینده خوبی برای میزان شباهت خواهد بود.
محتویات فایل قابل : سورس کد پیاده سازی شده پروژه (متلب)، گزارش مختصر سورس کد و نحوه اجرا و انجام تنظیمات، دیتا ست
زبان برنامه نویسی: متلب
پروژه تشخیص اسکناس با تطبیق نقاط کلیدی سیفت (SIFT Keypoints)
590,000ریال
پیاده‌سازی الگوریتم متعادل‌سازی هیستوگرام (Histogram Equalization) (برای تصاویر خاکستری و رنگی)
دسته: پردازش تصویر
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
در این پروژه الگوریتم متعادل‌سازی هیستوگرام (Histogram Equalization) بر اساس الگوریتم ارایه شده در کتاب پردازش تصاویر دیجیتال گونزالس پیاده‌سازی شده است. الگوریتم پیاده سازی شده علاوه بر تصاویر خاکستری بر روی تصاویر رنگی نیز به کار رفته است. هدف الگوریتم متعادل‌سازی هیستوگرام، یکنواخت کردن هیستوگرام تصویر با هدف افزایش وضوح (Contrast) تصویر است.توابع پیاده‌سازی شده به زبان متلب
نحوه محاسبه هیستوگرام تصویر:
متد histg برای محاسبه هیستوگرام تصویر پیاده‌سازی شده است که قابل جایگزین با تابع imhist خود متلب نیز میباشد.
متعادل‌سازی هیستوگرام:
متد histogramEalization پیاده‌سازی کامل الگوریتم متعادل کردن هیستوگرام است که فقط روی یک بعد تصویر عمل می‌کند:
(contrastIm ] = histogramEqualization(Img]
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
متد testRGB:
در این اسکریپت تابع قبل به ازای سه مولفه R، G، B فراخوانی شده و متعادل سازی هیستوگرام برای هرکدام به طور مجزا انجام میشود و در نهایت نتایج با هم ترکیب میشوند.
متد testGray:
در این اسکریپت تابع متعادل‌سازی هیستوگرام بر روی تصویر خاکستری فراخوانی شده و متعادل سازی هیستوگرام انجام میشود و نتیجه نمایش داده میشود.
امکان انتخاب تصویر با Browse در برنامه وجود دارد.
محتویات فایل قابل : سورس کدهای متلب، گزارش مختصر، دو تصویر نمونه برای آزمایش برنامه.
زبان برنامه‌نویسی: متلب
پیاده‌سازی الگوریتم متعادل‌سازی هیستوگرام (Histogram Equalization) (برای تصاویر خاکستری و رنگی)
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
پیاده سازی الگوریتم پر کردن حفره های تصاویر
دسته: پردازش تصویر
در این پروژه از یک الگوریتم تکراری مبتنی بر عملگر انبساط (Dilation)، گیری و اشتراک‌گیری برای پرکردن حفره ها استفاده شده است.
الگوریتم‌های پر کردن حفره های تصویر جز عملگرهای مورفولوژیک روی تصاویر هستند. عملگرهای مورفولوژی روی تصاویر شامل مجموعه وسیعی از الگوریتم‌هایی است که تصاویر را بر اساس شکل آنها پردازش می‌کنند. در عملیات مورفولوژیک نتیجه عملیات یک تصویر دقیقا هم‌اندازه تصویر اصلی است. در یک عملگر مورفولوژی مقدار هر پیکسل در تصویر خروجی با مقایسه آن پیگسل در تصویر ورودی با همسایه‌های آن تعیین میشود.
عملگر انبساط (Dilation) در مرزهای یک شی در تصویر پیکسل‌هایی اضافه می‌کند و عملگر انقباض (erosion) پیکسل‌هایی را از تصویر حذف می‌کند. تعداد پیکسل‌هایی که به تصویر اضافه یا از آن حذف میشوند به سایز و شکل یک ساختار همسایگی که تعریف می‌کنیم بستگی دارد. یک ساختار همسایگی می‌تواند برای مثال یک مربع 5*5 از 1 باشد.
الگوریتم تکراری برای پرکردن نواحی (حفره‌ها):
یک الگوریتم تکراری مبتنی بر عملگر انبساط (Dilation)، گیری و اشتراک‌گیری برای پرکردن حفره‌ها وجود دارد. این الگوریتم نیازمند این است که از هر حفره‌ای که قصد پر کردن آن را داریم حداقل یک نقطه مشخص باشد. ماتریس X_0 در ابتدا شامل حداقل یک نقطه از حفره‌های مورد نظر است و در نهایت ماتریس X_k شامل همه نقاط حفره‌هاست. ابتدا یک ماتریس همسایگی، مثلا 8 همسایگی تعریف می‌کنیم.
محتویات فایل: فایل ورد گزارش، تصویر آزمون، سورس کد
زبان برنامه نویسی: متلب
پیاده سازی الگوریتم پر کردن حفره های تصاویر
پیاده سازی الگوریتم تشخیص لبه تصویر با جاروب افقی و عمودی
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
دسته: پردازش تصویر
در این پروژه الگورتیم آشکارسازی لبه با جاروب افقی و عمودی تصویر را پیاده سازی کرده و آنرا بر تصویر نمونه اعمال کرده و نتیجه گزارش شده است.
الگوریتم آشکارسازی لبه با جاروب افقی و عمودی:
1. افراز روشنایی‌ها به دو بخش B1 و B2: در این پروژه ما روشنایی‌های زیر 128 را متعلق به B1 و روشنایی‌های بالای 128 را به عنوان مجموعه B2 در نظر گرفتیم.
2. یافتن لبه‌های عمودی و افقی: در راستای عمودی و سپس افقی پیش می‌رویم. هر پیکسل و پیکسل قبل از آن (سطر قبل همان ستون) عضو یکی از مجموعه‌های B1 یا B2 میباشد. در صورتی که این دو پیکسل به دو مجموعه متفاوت تعلق داشته باشند یعنی یک لبه داریم (روشنایی لبه را Le و روشنایی عدم لبه را Lb فرض می‌کنیم). ما در این پروژه Lb و Le را به ترتیب برابر 0 و 255 در نظر گرفته‌ایم.
محتویات فایل: فایل ورد صورت مسئله، فایل ورد گزارش (8 صفحه)، تصویر آزمون، سورس کد
زبان برنامه نویسی: متلب
پیاده سازی الگوریتم تشخیص لبه تصویر با جاروب افقی و عمودی
این پروژه بر روی دسته بندی اخبار فارسی تمرکز دارد و برای آموزش دسته بند از مجموعه داده پرسیکا در این زمینه استفاده شده است. روش مورد استفاده دارای 4 مرحله اصلی می باشد که عبارت اند از: 1. پیش پردازش و تشکیل مجموعه داده آموزش و آزمون 2. تشکیل دیکشنری لغات 3.آموزش دسته بند
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
Naïve Bayes که از دسته Static Bayesian Network ها میباشد 4.مرحله دسته بندی داده‌های جدید و آزمون . این 4 مرحله به همین ترتیب باید انجام شوند. این مراحل در گزارش به ترتیب توضیح داده خواهند شد.
بکه‌های عصبی مصنوعی به‌طور گستردهای در زمینه رگرسیون و دسته‌بندی استفاده شده‌اند. در این پژوهش از شبکه عصبی MLP (پرسپترون چند لایه)، که یک نوع شبکه عصبی پیشرو میباشد برای پیش‌بینی معدل (نوعی رگرسیون) استفاده شده است. در این پژوهش هدف پیش‌بینی معدل ترم دانشویان است. پیاده‌سازی‌ها به گونه‌ای است که با تغییر داده‌ها میتوان به راحتی از کدهای شبکه عصبی تهیه شده در هرگونه مساله رگرسیون که هدف پیش‌بینی یک یا چند متغییر پیوسته است استفاده کرد، کافی است داده‌های موردنظر خود را وارد کنید.
در این پژوهش هدف پیش‌بینی معدل ترم دانشویان است. پیاده‌سازی‌ها به گونه‌ای است که با تغییر داده‌ها میتوان به راحتی از کدهای شبکه عصبی تهیه شده در هرگونه مساله رگرسیون که هدف پیش‌بینی یک یا چند متغییر پیوسته است استفاده کرد، کافی است داده‌های موردنظر خود را وارد کنید.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
فایل‌های متلب نوشته شده در زمینه شبکه عصبی:
آموزش شبکه (متد NN_training)
این متد داده‌های آموزش و خروجی آنها و چندین پارامتر از شبکه عصبی را به عنوان ورودی دریافت می‌کند و یک شبکه MLP را آموزش می‌دهد. امضای این متد به صورت زیر است:
(function net = NN_training(trainX,trainY,m,lr,epochs
ورودی‌های اول و دوم داده‌های آموزش و برچسب آنها را نشان می‌دهد. ورودی سوم تعداد نرون‌های لایه‌های نهان را مشخص می‌کند. برای مثال می تواند m=[20,10] یعنی دو لایه نهان به ترتیب با 20 و 10 نرون داریم.
ورودی lr پارامتر نرخ یادگیری شبکه در الگوریتم کاهش گرادیان را نشان می‌دهد. epochs تعداد مراحل چرخش الگوریتم آموزش شبکه را مشخص می‌کند.
ارزیابی شبکه روی داده‌های آزمون (متد NN_evaluation)
متد NN_evalution خروجی شبکه روی داده‌ها را محاسبه می‌کند:
(function [Predict] = NN_evaluation(net,X
Pre
این برنامه یک برنامه آموزشی برای اضافه کردن نویزهای مختلف و بازسازی تصویر میباشد که دارای نویزها و فیلترهای متفاوتی میباشد
Adding Noise and Image Restoration
الگوریتم BCFCM
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
BCFCM
الگوریتم زوم bilinear
Bilinear Zoom
الگوریتم فیلتر باترورث میانگذر
الگوریتم فیلتر باترورث میانگذر
الگوریتم جداسازی کاراکترهای متون انگلیسی
الگوریتم جداسازی کاراکترهای متون انگلیسی
الگوریتم FCMLSM (حجم ۱ مگ)
الگوریتم FCMLSM (حجم ۱ مگ)
تعدادی کد فیلترکردن تصویر
تعدادی کد فیلترکردن تصویر
آزمایشگاه پردازش تصویر (حجم ۱۴ مگ)
آزمایشگاه پردازش تصویر (حجم ۱۴ مگ)
بخشبندی تصویر
بخشبندی تصویر
کد نویسی ابتدایی پردازش تصویر
کد نویسی ابتدایی پردازش تصویر
مثالی از پردازش تصویر
مثالی از پردازش تصویر
بخشبندی با kmeans
بخشبندی با kmeans
پردازش تصاویر پزشکی
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
پردازش تصاویر پزشکی
اسکن تصاویر ؛MRI(حجم ۲٫۷ مگ)
اسکن تصاویر ؛MRI(حجم ۲٫۷ مگ)
رسم موجک تصویر
رسم موجک تصویر
تشخیص چهره با هیستوگرام(۴٫۳ مگ)
بخشبندی quad tree
بخشبندی با region and growing
بخشبندی با region and growing
Image registration(1.9 مگ)
Image registration(1.9 مگ)
استخراج عروق خونی شبکیه
استخراج عروق خونی شبکیه
تشخیص حروف الفبای ساده
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
رتشخیص حروف الفبای ساده
تشخیص اثر انگشت(۱٫۵ مگ)
تشخیص اثر انگشت(۱٫۵ مگ)
تشخیص عروق
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
تشخیص عروق
موجک
موجک
بخشبندی گلوبولهای سفید (۱۵ مگ)
بخشبندی گلوبولهای سفید (۱۵ مگ)
وژه تشخیص جنسیت گوینده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و ویژگی های MFCC، LPC و LPCC
دسته: پردازش صوت و گفتار
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
هدف از این پروژه تشخیص جنسیت گوینده با استفاده از ویژگی‌های MFCC، LPC، LPCC و مدل دسته‌بند SVM است. از یک مجموعه داده کوچک فارسی به این منظور استفاده شده است. در روش پیاده‌سازی شده برای تشخیص جنسیت گوینده، ابتدا صوت فریم بندی شده و از هر فریم ویژگی‌های MFCC، LPC، LPCC استخراج میشود. این مرحله در واقع توصیفی فرکانسی از فریم را مدل می‌کند. در واقع ما انتظار داریم فریم‌های متناظر با جنسیت خاصی از (مثلا فریم‌های مربوط به مردان) بردار ویژگی MFCC مشابهی داشته باشند. به عبارت دیگر اختلاف آنها ناچیز باشد. ویژگی‌های (مجموعا 36 ویژگی) هر فریم از یک صوت مربوط به یک گوینده، با برچسب جنسیت آن گوینده (1 [مرد] یا 2 [زن]) به دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان داده میشود. برای مثال فرض کنید یک صوت مردان، شامل 100 فریم باشد. از این 100 فریم، 100 بردار ویژگی 36-تایی (3 نوع ویژگی 12 بعدی) به دست می‌آید. هرکدام از این 100 بردار (36- بعدی) به دست آمده برچسب "1" می‌خورند و به دسته‌بند داده میشوند. در هنگام آزمون مدل آموزش دیده شده همین فرآیند تکرار میشود با این تفاوت که 100 برچسب توسط مدل SVM پیش‌بینی میشود. برای به دست آوردن برچسب، بین 100 پیش‌بینی به دست آمده رای اکثریت گرفته میشود تا برچسب نهایی یک صوت به عنوان یک زن یا مرد پیش بینی شود. در این پروژه دقت دسته‌بندی فریم‌های آزمون 89% و دقت دسته‌بندی در سطح صوت‌های آزمون 100% به دست آمد.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
محتویات فایل قابل : سورس کد متلب، فایل ورد گزارش پروژه، مجموعه داده نمونه
زبان برنامه نویسی: متلب
پروژه تشخیص جنسیت گوینده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) و ویژگی های MFCC، LPC و LPCC
پروژه تشخیص صدای گوینده (دسته بندی صوت) با استفاده از ویژگی‌های MFCC و مدل دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان
دسته: پردازش صوت و گفتار
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
در این پروژه هدف تشخیص (دسته‌بندی) گوینده صوت ورودی است. برای این منظور از ویژگی‌های MFCC و مدل دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در روش پیاده‌سازی شده برای تشخیص گوینده، ابتدا صوت فریم بندی شده و از هر فریم ویژگی‌های MFCC استخراج میشود. این مرحله در اکثر پژوهش‌های پردازش گفتار رایج است و در واقع توصیفی فرکانسی از فریم را مدل می‌کند. در واقع ما انتظار داریم فریم‌های متناظر با بخش خاصی از یک واج (مثلا فریم‌های مربوط به بخش انفجاری واج انفجاری "ب") برای یک گوینده خاص، بردار ویژگی MFCC مشابهی داشته باشند. به عبارت دیگر اختلاف آنها ناچیز باشد. ویژگی‌های MFCC هر فریم از یک صوت مربوط به یک گوینده، با برچسب آن گوینده (1 تا 10) به دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان داده میشود. برای مثال فرض کنید یک صوت گوینده "پنج" ، شامل 100 فریم باشد. از این 100 فریم، 100 بردار ویژگی MFCC به دست می‌آید. هرکدام از این 100 بردار (13- بعدی) به دست آمده برچسب "پنج" می‌خورند و به دسته‌بند داده میشوند. در هنگام آزمون مدل آموزش دیده شده همین فرآیند تکرار میشود با این تفاوت که 100 برچسب توسط مدل SVM پیش‌بینی میشود. برای به دست آوردن برچسب، بین 100 پیش‌بینی به دست آمده رای اکثریت گرفته میشود.
پروژه تشخیص صدای گوینده (دسته بندی صوت) با استفاده از ویژگی‌های MFCC و مدل دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان
تمرین درس تبدیل متن به گفتار: طراحی رابط کاربری گرافیکی برای ضبط، پخش و نمایش سیگنال های صوتی و کار با نرم افزار WaveSurfer
دسته: پردازش صوت و گفتار
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
در این تمرین قصد داریم تا با کارهای مقدماتی بر روی فایل‌های صوتی و نمایش آن به همراه طراحی یک واسط کاربری ساده، مهارت های اولیه را در این درس کسب نماییم. در این تمرین هر دانشجو باید یک واسط کاربری، مشابه آنچه در زیر نمایش داده شده را در MATLAB R2013b به بالا طراحی کند. در ادامه توضیحاتی مربوط به این واسط کاربری داده شده است. در هر مورد میتوانید با مراجعه به Help در MATLAB از جزئیات دستورات استفاده کنید.(در ادامه متن صورت مسئله و موارد خواسته شده آمده است)
تمرین درس تبدیل متن به گفتار: طراحی رابط کاربری گرافیکی برای ضبط، پخش و نمایش سیگنال های صوتی و کار با نرم افزار WaveSurfer
تشخیص گفتار آنلاین (تشخیص کلمات مجزا به صورت آنلاین) مبتنی بر مدل مارکوف مخفی
دسته: پردازش صوت و گفتار
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
تشخیص گفتار آنلاین (تشخیص کلمات مجزا به صورت آنلاین) مبتنی بر مدل مارکوف مخفی (Hidden markov model)
این پروژه به منظور تشخیص کلمات گفتاری طراحی و پیاده‌سازی شده است. توجه شود که مجموعه داده به سادگی قابل تغییر است کافی است که به ازای هر کلمه موردنظر حدودا 20 فایل صوتی (و یا بیشتر) ضبط شود (توسط واسط گرافیکی تهیه شده برای برنامه). برای مثال ما برای تشخیص کلمات بهرام، کامران، محمد و سعید، به ازای هرکدام از این کلمات 25 فایل صوتی ضبط کرده‌ایم که 18 فایل از هرکدام برای آموزش مدل و 7 فایل برای آزمون آفلاین مدل استفاده شده است. پس از آموزش مدل‌های HMM با ضبط هر کلمه توسط واسط گرافیکی به صورت آنلاین توسط برنامه، برچسب کلمه مشخص میشود.
امکانات پروژه
1- تشخیص کلمات گفتاری
2- امکان تغییر مجموعه داده به صورت ساده و با ضبط صوت توسط برنامه
3- ضبط صوت
4- نمایش صوت هنگام ضبط
5- ذخیره صوت
6- پخش صوت
7- باز کردن صوت‌های wav
8- تنظیم پارامترهای مدل HMM در واسط گرافیکی
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
محتویات فایل قابل : سورس کد متلب، فایل راهنمای ورد، فایل راهنمای توضیح روش استفاده شده به زبان انگلیسی (این پروژه بر اساس پروژه نهایی یکی از دانشگاههای دانمارک تهیه شده و برای مجموعه داده‌های گفتار فارسی و انگلیسی قابل استفاده است)، مجموعه داده شامل 4 کلمه و 25 فایل صوتی (قابل تغییر)
زبان برنامه نویسی: متلب
تشخیص گفتار آنلاین (تشخیص کلمات مجزا به صورت آنلاین) مبتنی بر مدل مارکوف مخفی
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB و انجام پروژه پردازش تصویر توسط کیفیت انجام میشود.برای سفارش پروژه پردازش تصویر با متلب می توانید با شماره تماس بگیرید
در موارد فراوانی ما شاهد هستیم دانشجویان درانجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB خود مشکل دارند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه پردازش تصویر خود میگردند
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
متلب پروژه با تجربه بالا آمادگی دارد انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB شما در تمامی مقاطع و در تمامی رشته های بر عهده گرفته و با قیمت دانشجویی تحویل شما بدهد
از آنجایی که پردازش تصویر یکی از مهم ترین فیلدهای کاری رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی می باشد لذا تمایل به پردازش تصویر با توجه به جذابیت آن در بین دانشجویان رواج فراوانی یافته است
کارشناسان متلب پروژه از ابتدا تا انتهای پروژه پردازش تصویر در کنار شما خواهند بود و با ارائه گزارش مرحله به مرحله شما در روند انجام پروژه خود قرار خواهند داد
خدمات متلب پروژه در انجام پروژه های پردازش تصویر
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB مهندسی کامپیوتر
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB هوش مصنوعی
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB مهندسی برق
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB مهندسی پزشکی
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
سفارش انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB را به گروه متلب پروژه بسپارید و در کمترین زمان ممکن و با قیمت دانشجویی پروژه خود را تحویل بگیرید
نحوه سفارش پروژه :
برای سفارش انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB میتوانید از طریق فرم ثبت پروژه اقدام نمایید پروژه های شما بررسی شده و در کمترین زمان ممکن پاسخ داده خواهد شد
کیفیت انجام پروژه :
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
متلب پروژه به عنوان مرجع انجام پروژه همواره بالاترین کیفیت را در انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB داشته است
زمان تحویل پروژه :
زمانانجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB با توجه به سختی کار و زمان اعلام شده توسط مشتری تنظیم میگردد ولی همواره سعی بر این بوده که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
اطمینان از کیفیت انجام پروژه :
با توجه به اینکه پروژه های پردازش تصویرر متلب پروژه انجام میشود که تجریه چندین ساله در انجام پروژه دارند اطمینان در انجام پروژه پردازش تصویر با متلب MATLAB از اهروژه می باشد
com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
متلب یکی از قوی ترین و محبوب ترین نرم افزارهای کدنویسی می باشد. و دارای قابلیت های و کاربردهای فراوان در بسیاری از رشته ها خصوصا رشته های فنی مهندسی دارد. تیم کد نویسی دکتر تحقیق آمادگی ارائه انواع خدمات انجام پروژه متلب با توجه به نوع سفارش شما را دارد.نوین قلم مفتخر به ارائه خدمات پشتیبانی در تمامی مراحل انجام پروژه می باشد.
از آنجاییکه این نرم افزار گستره وسیعی از پروژه ها را در بر می گیرد در نتیجه انجام پروژه متلب به صورت تخصصی، توسط تیمی با تجربه در پروژه متلب، اصلی ترین هدف دکتر تحقیق می باشد.
ثبت سفارش آنلاین پروژه متلب
معرفی نرم افزار متلب MATLAB
متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل انجام پروژه متلب چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته میشوند.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
کار کردن با ماتریسها در متلب بسیار ساده است. در حقیقت تمام داده‌ها در متلب به شکل یک ماتریس ذخیره میشوند. برای مثال یک عدد (اسکالر) به شکل یک ماتریس ۱*۱ ذخیره میشود. یک رشته مانند «Whale is the biggest animal» به شکل ماتریسی با یک سطر و چندین ستون (که تعداد ستون‌ها به تعداد کاراکترهاست) ذخیره میشود. حتی یک تصویر به شکل یک ماتریس سه بعدی ذخیره میگردد که بُعد اول و دوم آن برای تعیین مختصات نقاط و بُعد سوم آن برای تعیین رنگ نقاط استفاده میشود. فایل‌های صوتی نیز در متلب به شکل ماتریس‌های تک ستون (بردارهای ستونی) ذخیره میشوند؛ بنابراین جای تعجب نیست که متلب مخفف عبارت آزمایشگاه ماتریس باشد.
علاوه بر توابع فراوانی که خود متلب دارد، برنامه‌نویس نیز می‌تواند توابع جدید تعریف کند.ساخت رابط گرافیکی کاربر مانند دیالوگ‌هایی که در محیط‌های ویژوال مانند بیسیک و C وجود دارند، در متلب امکان‌پذیر است. این قابلیت، ارتباط بهتری را میان برنامه‌های کاربردی نوشته‌شده با متلب و کاربران برقرار می‌کند.متلب که از محصولات شرکت مت‌ورکس است، برای گروه‌های مختلف مهندسان رشته‌های مختلف از جمله مهندسی برق، مکانیک، رایانه و… کاربرد بسیاری دارد. (منبع ویکیپدیا)
انجام پروژه متلب برق و مکانیک و سایر رشته ها
یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای محاسباتی و مهندسی برای دانشجویان در تمامی رشته های مهندسی و علوم پایه متلب می باشد، پروژه مارکت امادگی دارد تا انجام پروژه های متلب در تمامی رشته ها نظیر: انجام پروژه دانشجویی متلب برق، انجام پروژه متلب مکانیک، انجام برنامه نویسی با متلب، شبیه سازی با متلب، انجاک پروژه سیمولینک، شبیه سازی مقاله با متلب، و .در اسرع وقت و با کیفیت عالی تحویل دهد
انجام پروژه متلب برق
انجام پروژه متلب مکانیک
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
انجام پروژه متلب کامپیوتر
انجام پروژه های متلب سایر رشته ها
انجام پروژه در زمینه پردازش سیگنال های دیجیتال( Digital Signal Processing)
انجام پروژه متلب پردازش تصویر (Image Processing)
انجام پروژه منطق فازی با متلب Fuzzy Logic Toolbox
انجام پروژه متلب مخابرات چند آنتتنه
مخابرات سلولی
انجام پروژه متلب
انجام پروژه شبیه سازی
انجام پروژه ADS
انجام پروژه فازی
انجام پروژه شبکه عصبی
انجام پروژه بینایی ماشین متلب
برنامه نویسی با متلب
تولباکس های مهندسی کنترل
انجام پروژه HFSS
انجام پروژه کوآرتوس
شبکه های عصبی در MATLAB
پروژه داده کاوی با متلب
پروژه پردازش تصویر با متلب
پروژه های هوش مصنوعی با متلب
پروژه های الگوریتم ژنتیک با متلب
انجام پروژه های برنامه نویسی با متلب
شبیه سازی مقاله های برق و الکترونیک با نرم افزار Matlab و Simulink
شبیه سازی سیستم های الکتریکی در محیط GUI نرم افزار متلب (رابط گرافیکی Matlab)
انجام پروژه در زمینه مبحث سیگنال ها و سیستم ها
انجام پروژه منطق فازی با متلب (Fuzzy Logic)
انجام پروژه پروتئوس
انجام پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه الگوریتم ژنتیک
انجام پروژه شناسایی الگو
انجام پروژه هوش مصنوعی
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
انجام پروژه شبیه سازی با متلب
انجام پروژه های الکترونیک
انجام پروژه متلب سیمولینک
شبیه سازی مقاله با متلب
پردازش تصویر
هوش مصنوعی
پردازش سیگنال با متلب
بهینه سازی با متلب
انجام پروژه نانو با روش نان لوکال (None local)
تحلیل خمش و کمانش و بدست آوردن نتایج عددی با متلب
آنالیز و تحلیل تنش و کرنش با متلب
حل معادله ODE با متلب
حل معادله PDE به کمک متلب
حل عددی معادله حاکم بر سیستم به کمک روش های عددی با متلب
حل معادله با روش GDQ
حل معادله با روش رانج کوتا (Runge – kutta)
پروژه محاسبات عددی پیشرفته با متلب
انجام پروژه مکانیک و حل معادله با روش فاینات
انجام پروژه متلب
از آنجاییکه این نرم افزار گستره وسیعی از پروژه ها را در بر می گیرد در نتیجه انجام پروژه متلب به صورت تخصصی، توسط تیمی با تجربه در پروژه متلب، اصلی ترین هدف نوین قلم می باشد.
پروژه های متداول در متلب
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
الگوریتم های بهینه سازی
سیمولینک
شبکه عصبی
هوش مصنوعی
پردازش تصویر
سیستم های فازی
محاسبات عددی
داده کاوی
پردازش سیگنال
سیستم های قدرت
با توجه به اینکه رشته های مختلف کاربرد های مخصوص به خود را از نرم افزار متلب دارند. نوین قلم با بهره مندی از متخصصان رشته های مختلف، اولویت را با انجام پروژه متلب توسط دانش آموخته یا دانشجوی همان رشته قرار داده است. خواهشمند است در هنگام ثبت سفارش پروژه متلب علاوه بر ذکر رشته تحصیلی خود، پروژه کد نویسی متلب خود را به طور دقیق و شفاف بیان نمایید تا امکان ارئه خدمات با کیفیت بیش از پیش ممکن شود.
همچنین با توجه به گستردگی قابلیت ها و توانمندی های این نرم افزار و تعدد پروژه های مطرح شده در این زمینه از تمامی عزیرانی که توانایی انجام پروژه متلب را دارند خواهشمند است با ذکر دقیق توانمندی های خود از طریق بخش همکاری اقدام به تکمیل و ارسال فرم همکاری نمایند.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
تیم فنی ما پس از بررسی فرم های ارسال شده اقدامات لازم را جهت همکاری با افرادی که توانایی لازم و کافی در انجام پروژه کدنویسی متلب را دارند، انجام می دهد
پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه پردازش تصویر
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
آموزش کدنویسی و شبیه سازی نرم افزاری
اجرای گام به گام کدنویسی پردازش تصویر
ارائه دیتاست های متناسب با عنوان پروژه
پشتیبانی تخصصی توسط متخصصین پردازش تصویر
انجام پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه پردازش تصویر در نرم افزار
یکی از زمینه های مهندسی کامپیوتر و انجام پروژه هوش مصنوعی و بعضا مهندسی مخابرات،پردازش تصویر است.
پردازش تصاویر به پروژه های پردازش تصویر پزشکی و غیرپزشکی تقسیم می شوند.
پردازش تصویر می تواند شامل تشخیص چهره،تشخیص پلاک خودرو،تشخیص بیماری از تصاویر پزشکی و… باشد.
انجام پروژه پردازش تصویر با matlab
در انجام پروژه پردازش تصویر غالبا از کدنویسی متلب استفاده می شود
هرچند که میتوان از زبان ها برنامه نویسی هم استفاده کرد
اما بدون شک نرم افزار MATLAB اصلی ترین نرم افزار پروژه های هوش مصنوعی می باشد
آشنایی با روش های کدنویسی و الگوریتم های پردازش اطلاعات اهمیت زیادی دارد
در پروژه پردازش تصویر از الگوریتم های متفاوتی مانند ژنتیک ،کلونی مورچگان و … استفاده می شود
یکی از مهم ترین بخش های انجام پروژه های پردازش تصویر ، تهیه دیتاست مناسب با پروژه می باشد
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
اکثر دیتاست ها در اینترنت و سایت های معتبر در دسترس هستند
تصاویر مربوط به بیماری ها ، پلاک خودرو ،چهره افراد نمونه ای از دیتاست های پردازش تصویر هستند
پروژه پردازش تصویر انجام پایان نامه پردازش تصویر
پروژه پردازش تصویر پزشکی
پروژه پردازش تصویر پلاک خودرو
ما با در اختیار داشتن متخصصین و محققین برتر در زمینه انجام شبیه سازی های پروژه و پایان نامه پردازش تصویر ،دانشجویان را مشاوره و راهنمایی می نماییم.
انجام پروژه ، شبیه سازی نرم افزاری و کدنویسی پردازش تصویر و آموزش پیاده سازی نرم افزاری پردازش تصویر به صورت کاملا تخصصی و آموزش کامل به مخاطبین صورت میگیرد.
تشخیص تومور از تصاویر پزشکی
انجام پروژه پردازش تصویر در زمینه تشخیص پلاک خودروپ
پروژه پردازش تصویر تشخیص چهره در حالت های مختلف
تشخیص و لبه یابی تصاویر
پروژه های فشرده سازی تصویر و بازیابی تصویر
انجام پروژه های پردازش تصویر در زمینه تشخیص سرعت خودرو از تصاویر
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
بازیابی تصاویر ، دسته بندی محصول با استفاده از پردازش تصویر
انجام پروژه شبیه سازی نرم افزاری که در زمینه پردازش تصویر انجام میشوند،
تحلیل و شبیه سازی بر روی دیتاست های معتبر انجام میگیرد.
در پردازش تصاویر پزشکی تصاویر معمولا از بیمارستان تهیه می شود.
روشها و الگوریتم های گوناگونی جهت پروژه پردازش تصویر وجود دارد.
در شبیه سازی و کدنویسی پردازش تصویر باید دقت داشت که روشی را انتخاب کنیم
که قبلا بر روی دیتاست مورد نظر،تحلیلی را انجام نداده باشد.
پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه تشخیص چهره
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
آموزش کدنویسی پردازش تصویر
پایان نامه پردازش تصویر
انجام پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه پردازش تصویر با متلب
پردازش تصویر
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
پردازش تصویر به طور کلی عبارت است از انجام یک سری عملیات‌ها روی یک تصویر که می‌تواند هم بصورت عکس یا ویدئو باشد و گرفتن خروجی تصویری مطلوب. عملیات‌های مختلفی را میتوان روی یک تصویر انجام داد که می‌تواند شامل بهبود تصاویر (Image enhancement)، جداکردن یک تکه از تصویر یا همان (Image segmentation) , اندازه‌گیری الگو، تصویرسازی (visualization)، بازسازی و افزایش کیفیت تصاویر (Image sharpening and restoration) و شناسائی تصاویر (image recognition) باشد.
پردازش تصویر در متلب
جعبه ابزار پردازش تصویر متلب یه مجموعه ابزار جامع و فراگیر مبتنی بر الگوریتم‌های استاندارد برای شما فراهم می‌آورد. شما میتوانید به آسانی تحلیل، پردازش و توسعه الگوریتم‌های مورد نظر خود را در متلب انجام دهید. به کمک تولباکس پردازش تصویر متلب میتوانید جداسازی تصاویر، بهبود تصاویر، کاهش نویز، تبدیلات هندسی و پردازش تصاویر سه بعدی را نیز انجام دهید.
تولباکس پردازش تصاویر متلب به شما کمک می کند تا بسیاری از فرایندهای پردازش تصویر را بصورت اتوماتیک به انجام برسانید. توابع تصاویرسازی و ابزارهای آن به شما امکان کاوش تصاویرها و حجم‌های سه‌بعدی و ویدئوها را می‌دهد. میتوانید کنتراست را تنظیم کنید، هیستوگرام بسازید و نواحی مورد نظر را دستکاری کنید.
انجام پروژه پردازش تصویر در متلب
بسیاری از دانشجویان و محققان ده دلیل عدم آشنایی و تجربه کار با متلب به خصوص جعبه ابزار پردازش تصاویر در انجام پروژه های دانشجویی پردازش تصویر خود نیاز به کمک و مشاوره دارند. پروژه مارکت با بهره‌گیری از متخصصان و محققان برتر در زمینه پردازش تصویر با متلب و پایتون آمادگی کمک به شما عزیزان را در رشته های برق کامپیوتر و . دارد. .به همین منظور شما می توانید پس از ثبت سفارش پروژه پردازش تصویر خود با کارشناسان پروژه مارکت در ارتباط باشید و پس از بررسی مستندات مربوط به پروژه خود شامل مقالات و نوآوری های تعریف شده از کمک و راهنمایی‌های کارشناسان ما در جهت پیشبرد پروژه استفاده نمایید.کادر پروژه مارکت با بررسی مقاله بیس و همچنین نوآوری های مد نظر شما اقدام به انجام پروژه پردازش تصویر شما شما در کوتاهترین زمان و با بالاترین کیفیت ممکن می نماید.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
انجام پروژه پردازش تصویر مهندسی کامپیوتر
انجام پروژه هوش مصنوعی
انجام پروژه های پردازش تصویر برق
انجام پروژه پردازش تصویر مهندسی پزشکی
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
انجام پروژه تشخیص چهره
لبه یابی تصویر با استفاده از بهینه سازها
پنهان سازی متن در تصویر
پنهان سازی تصویر در تصویر
تشخیص فاصله
تشخیص پلاک خودرو
خوشه بندی تصویر با استفاده از بهینه سازها
شناسایی علف های هرز
ردیابی اشیا
تشخیص سرقت از گاه در ویدیو
شناسایی رفتار مشکوک در ویدیو
شناسایی میوه های رسیده از نارس
تشخیص خواب آلودگی راننده
تشخیص علایم راهنمایی و رانندگی
پردازش تصاویر پزشکی
پردازش داده های رادار
تشخیص بافت و نوع
ردیابی تصویری شی متحرک
تشخیص اسکناس
کنترل وسایل با استفاده از علامت دست
کنترل تصویری تردد
تشخیص نوع و محل سرطان مغز ، سینه ، کبد و. در تصاویر CT و MRI
تصاویر سه بعدی
شناسایی دانه و سلول های معیوب
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
شناسایی اثر انگشت
شناسایی حرکت های مشکوک
تشخیص حروف الفبا
تشخیص متن
تشخیص اثر انگشت
تشخیص صحت امضا
حذف تصاویر مبتذل از ویدیو
جداسازی اشیا از پس زمینه
کنترل تصویری خط بسته بندی کارخانه
شناسایی افراد با استفاده از مردمک چشم
حفاظت تصویری و صوتی اماکن
تشخیص و طبقه بندی سرطان از روی تصاویر سی تی اسکن
داده کاوی
یادگیری عمیق Deep Learning
شبیه سازی
الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه ها
الگوریتم بهینه سازی pso
الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب
الگوریتم بهینه سازی خفاش
بازشناسی الگو
الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور مصنوعی
الگوریتم بهینه سازی گرگ ها
الگوریتم بهینه سازی زنبورها
الگوریتم بهینه سازی باکتری ها
الگوریتم بهینه سازی تفاضل تکاملی
الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب
الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی
الگوریتم بهینه سازی نهنگ
الگوریتم بهینه سازی ژنتیک
الگوریتم مورچگان
شبیه سازی تبرید
الگوریتم رقابت استعماری
الگوریتم خوشه بندی هوشمند
انتخاب ویژگی
بهینه سازی برمبنای جغرافیای زیستی
بهینه سازی چند هدفه
خوشه بندی فازی
منطق فازی
الگوریتم فرا ابتکاری
خوشه بندی
دسته بندی
clustering
classification
feature extraction
طبقه بندی داده ها با svm som .
deep learning
پردازش موازی
نویز زدایی از تصویر
مه زدایی از تصویر
پردازش تصویر یکی از جدیدترین فناوری های دنیا در علم نرم افزارهای مهندسی است. این علم به سرعت به یکی از پرکاربردترین علوم در تمامی زمینه ها تبدیل شده است. کاربردهایی که پردازش تصویر دارد گسترده است؛ یکی از آنها استفاده در سامانه های کنترلی است. به این سامانه ها ماشین های بینایی گفته می شود. در حوزه صنعت به منظور بازرسی و کنترل کیفیت و اندازه گیری، هدایت روبات ها، کنترل فرآیند، بازشناسی حروف و علامت ها از پردازش تصویر استفاده می شود. پردازش تصویر در علم پزشکی در آشکار سازی و تشخیص خودکار تومورها، جمع آوری اطلاعات کارکردی اندام ها، آنالیز تصاویر متحرک پزشکی و بازسازی سه بعدی اندام کاربرد دارد. از این نرم افزار مهندسی در سیستم های امنیتی به منظور شناسایی و ردیابی هدف، هدایت و کنترل هوشمند استفاده می شود. علم هوا و فضا نیز یکی دیگر از علومی است که به این نرم افزار نیاز دارد تا پردازش تصویرهای ماهواره ای و تصویربرداری چند طیفی را نیز به صورت حرفه ای انجام دهد.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
هدف از پردازش تصویر این است که تصویر را تشدید، بازیابی و اندازه گیری کرده تا از آن برای کاربر مورد نظر استفاده کرد. آنالیز تصویر نیز معمولا از روش های هوش مصنوعی استفاده می کند.
بینایی ماشینی یا رایانه ای شامل روش هایی می شود که امکان دستیابی به تصاویر و پردازش و آنالیز محتوای آنها را فراهم می سازد. از مزایای پردازش تصویر و تکنیک های آن می توان به کاهش ضایعات، افزایش سرعت و کیفیت تولید، اصلاح فرآیند تولید و توسعه کنترل کیفیت اشاره کرد.
به طور کلی هر نوع پردازش تصویری سیگنالی دارد که ورودی یک تصویر است مانند عکس یا صحنه ای از فیلم که خروجی پردازشگر می تواند یک تصویر یا مجموعه ای از متغیرهای مربوط به تصویر را نشان دهد. در سال های اخیر استفاده از این تکنولوژی رشد چشمگیری داشته و در انجام پروژه هایی که در زمینه پردازش تصاویر پیاده سازی شده اند، تاثیر بسیار زیادی شاهد بوده ایم.
azsoftir.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276az
softir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
درباره این سایت